凯发k8官网登录vip拷贝,还是影音娱乐文件的传输拷贝,U盘都是主力搬运工具。但相较于曾经的大行其道,如今U盘在存储领域的发展却不被
U盘有过风生水起的场面,那时不仅有海内外的知名存储品牌进驻,国内新兴存储厂商也层出不穷。由于需求空间大,有利可图,市场霎时间涌入各式花样的U盘新品,他们不单有越来越快的读写速度和大容量,价格也逐年递减。但火了十几年,回想近几年U盘的使用频率,会发现它已经不再是当年盘不离身的工具,而是有了越来越多的替代方式。U盘行业是如何走到这一步的?未来是否还有转机?今天我们来讨论下。
从2014年开始,U盘整体市场就开始滑坡,行业的萎缩导致10%左右的U盘工厂转型为其他行业,部分品牌更因此业绩大幅下滑甚至退出市场。由于激烈的竞争,U盘市场陷入各种价格战和渠道战之中,厂商利润空间越来越小,以致于出现了有媒体报道的“一个U盘利润仅一元”的萧条景象。
作为电脑周边设备,存储厂商利润变低,就会出现以次充好的奸商陷阱,这样不仅损害用户的利益,长此以往更是劣性循环。从目前电商价格来看,最畅销16g容量U盘价格在30-40元之间,64g容量的U盘多数在180元以内,相比2015-2016年的U盘市场,虽然价格要提高了一些(此前网盘被封和存储产品陷入涨价潮的影响),但留给厂商的议价空间已经很弱,U盘数量也趋于饱和,个人资料存储为用途的新用户更少。
随着数码产品的更新,传输文件不再需要电脑充当中转站,小文件和学习资料的传输,可以直接在电脑或手机端的QQ/微信应用发送到终端设备,大文件也可以在网络云中保存下载,各种轻办公的方式削弱了U盘使用频率。
其中,大容量手机的异军突起就是一大影响因素k8凯发,它将使用限于电脑端的U盘转换成便捷的手机网络移动端。目前除了部分可外部扩容的手机,如今手机的内置存储动侃就破32G容量,128GB/256GB的大内存更是常见,这对于个人用户来说,能满足大部分存取需要。
先不说传统U盘衍生出来的各式手机双头U盘、WiFi无线优盘和网络存储器等,就是后来居上的闪存卡,也是很大的竞争对象。闪存卡依附于数码产品存在,闪存卡可以当U盘使用,U盘却不可能反过来使用。数码产品兴起后,它的数量将远超电脑,闪存卡的需求也就可见一斑了。因此U盘既担当数码产品的存储介质,也像U盘,和读卡器一起成为“独立U盘”,并且具备价格优势。
除了闪存卡,另一个拥有秒杀能力的对手是便携式SSD。据业内报告,今年和明年全球市场闪存卡和U盘的总占比份额可能仅为7%,但SSD的份额将达到43%,二者对比明显,未来两者并不是一个量级的对手。作为存储的数据工具,SSD具有移动硬盘的大容量和U盘的便携性,取代U盘是早晚的事,现在唯一阻碍它普及的原因就是价格了。
国内在网络云盘内容使用监管不规范,各种盗版及非法内容层出不穷,随着网速的提升和PC市场需求的下滑,U盘市场是很难抵抗萎缩大势的。
不过在前段时间,免费的网络云盘服务被中止的消息闹得沸沸扬扬,用户习惯的存储渠道被封禁,凭借安全性和性价比,U盘行业在现阶段还有一定的市场空间。
随着替代品的逐渐成熟,U盘行业市场的全面萎缩已经无可避免。U盘除了小巧便携,性价比高的优势外,它以前仅限在PC端应用,手机U盘也需要重新设计接口,如今USBType-C接口的统一给U盘市场带来了更多的产品应用面。
总结:U盘市场的萎缩原因是多方面的,一方面,替代的U盘功能的相似产品分流了市场份额,闪存卡和便携SSD拥有更符合使用需求的优势等;再者,付费云端存储是趋势,网盘的兴起满足了用户的快速存储需求;最后,手机内置存储的充足和其他数码产品的兴起,也成为替代U盘的存储工具k8凯发。至此,以厂商角度来看,传统U盘行业用户需求和利润已经日渐式微,后续若不能在Type-C接口取得突破,厂商肯定不会在这块投放更多的研发精力,未来U盘市场将是小量市场。
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,多次调用后,系统因为heap不够奔溃了。 起初是以为cJSON的item没有释放掉,但查到后面发现只要注释掉
STDRIVEG600驱动GAN逆变器,在某一拍出现控制信号丢失,导致电机电流跌落的原因?
,的是C1电容电压,青色的是boost对地的电压(不是对SH电压)。 在调试过程中发现了,电容C1的值越大,电机跑相同转速时候,一个周期内电流跌落的次数会
刚毕业的时候IC spec动则三四百页甚至一千页,这种设置和使用方法很详尽,但是这几年IC datasheet为什么
薄了,还分成了IC功能介绍、code设置、工厂量产等等规格书,很多东西都藏着掖着,想了解个IC什么东西都要发邮件给供应商,大家有知道这事为什么的吗?
。 我的理解是LTC1668是线位DAC,数据率上LTC1668低于AD9744,但是针对2MHz输出,两者数据率都够了。想询问
(USB闪存驱动器)作为一种便携式存储设备,广泛应用于数据传输与存储。然而,许多用户发现他们的
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,但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN