当前，随着5G 、物联网、人工智能、大数据与传统工业的加速融合，数据价值逐渐凸显，企业长期发展中形成的业务信息孤岛、异构系统等成为当下工业智能化转型以及数据治理过程中的难题。
《电子与机械行业存储应用态势调研报告》选取了电子信息制造业、机械装备制造业两大工业互联网应用较为深入、工业智能化需求较为迫切的典型行业，通过全面分析，以帮助企业更好地使用数据，向工业智能化转型升级。
电子信息制造业的产品类型空前丰富、产品升级换代较快，由此也带来灵活化、柔性化的生产制造需求；此外随着人口红利消退，人力成本上涨，以及降本增效、环保、产品品质提升等需求的驱动，也带来自动化、智能化水平的提升凯发k8，工业数据的快速增长。因此，如何更好存储管理和使用数据，为生产制造全流程服务凯发k8，进一步实现提质、凯发k8娱乐官网入口增效和降本，是当下电子信息制造企业重点关注的问题。
机械装备制造业则以“多品种、小批量”为生产制造特点，而复杂的工业环境、繁复的通讯协议、开放的生产设备使得生产过程变得异常复杂。此外，工业互联网在机械装备行业的快速落地，使得企业对生产过程数据有着全面的采集需求，对存储系统的性能提出了更高的性能要求。
然而，报告数据显示，有70.6%的电子信息制造业企业以及61.6%的机械装备制造业企业，均表示“数据利用效率低，无法支撑工业智能化应用”。这表明，无论是在电子信息制造业，还是在机械装备制造业，都面临着“工业智能化需求迫切而数据利用率低”的主要矛盾。
此外，报告也指出，电子信息制造业企业以及机械装备制造业企业也还面临着严重的数据孤岛、缺乏异构存储系统整合手段以及容灾备份功能有限，数据安全难以保障等问题。但较之电子信息制造业，机械装备制造业对业务数据孤岛、容灾备份不全带来的数据安全问题关注度更高。
随着物联网、云计算、大数据以及人工智能等新兴技术与传统工业生产场景的深度融合，工业数据量也出现极速增长，使得打造高效统一的数据管理平台也成为企业的共性需求。报告数据显示，受访企业中，有高达85.3%的电子信息制造企业以及高达87.2%的机械装备制造企业都关注打造高效统一的数据管理平台。
此外，不断增长的数据存储需求，以更高性能支持AI应用需求等，也是企业的主要关注点。其中，有57.4%的电子信息制造企业以及41.9%的机械装备制造企业关注不断增长的数据存储需求；有45.6%的电子信息制造企业以及30.2%的机械装备制造企业关注不断增长的数据存储需求。
对于大多数企业来说，由于缺乏数字技术的运用，还停留在依靠人工的低效率阶段，散落在生产链条当中数据，没有被充分的挖掘和调动，导致生产和需求常常不匹配。数字技术和工业互联网的融合，将撬动数据应用价值。
