凯时k8官网下载人才流动呈现出两种趋势：一方面，年轻工人正加速逃离，他们大多成了外卖员、快递员，也有的干起了电商或主播；另一方面，高学历、大厂出身的科技人才，把目光转向了工厂、矿场。
互联网大厂的一系列争议，比如行业内卷、996、程序员的“35岁红线”，使“逃离大厂的年轻人”之类的文章不时出现。在Boss直聘发布的《2020年Q3人才吸引力报告》中，互联网行业对人才吸引已退居第二，已呈流出状态。
离开了大厂舒适沙发的互联网人，能适应工厂吗？35岁的这道坎，会在工厂消失或推迟吗？九派新闻就此对话了一位从大厂去工厂的程序员。
林巧从浙江大学光电学院博士毕业后，进入事业单位，2017年以后在阿里巴巴菜鸟网络ET实验室担任无人物流车硬件负责人。在大厂带领技术团队，本是程序员最好的发展之路。但随着工作深入，他发现自己陷入怪圈：明明很有前景的想法和技术，却难以落地。
2019年，他辞掉了阿里的工作，加入矿山无人驾驶初创公司易控智驾，成了矿场上为数不多的拥有博士学历、大厂经历的“工人”。
第二点就是在大企业虽然我是一个管理层，但不是一个完全决策者，很多时候大企业有自己的运转机制和逻辑，它的顶层架构还是互联网，很多事都会希望半年就见到非常好的效果，这个是行业本身决定的，它能形成这种有效的运作机制，能快速的迭代。
因为疫情原因，我是直接去矿山入职现在这家公司的。当时从杭州坐飞机来内蒙古，下了飞机到酒店打车花了三个半小时，酒店离矿山还有1小时车程。
我去的第一个矿场周围10公里是没有外卖的，刚开始是在食堂吃，因为食堂卫生做得非常不好，看了之后就没食欲了。我们就带自发热的盒饭，把车上的齿轮条当饭桌。后来就在车上备些零食，晚上回去再吃一顿，好多人都变胖了。
林巧：是会有一些障碍，有时候说话不在一个频道上，工人们更关注的是日常的一些东西，比如说他会直接一上来，聊一会儿就问你薪资是多少，但是我们作为研发人员会更关注我做的事情带来的价值是什么。
我们的车上会上面装ipad做交互，会显示自动驾驶的车的运行情况，这些技术术语司机也会说了，接触三四个月之后，这车控制或网络有问题，他会提这些了。
林巧：看业务情况，刚来的时候一年在工厂待了5个月左右，现在一年待3个月左右。具体还是要看工作岗位，有一些人必须大量时间在现场，我们有同事是百分之十的时间在现场的。
林巧：我去矿山现场和不在矿山现场，工作时间分配是不太一样的，不在矿山的话，在北京或者上海我会有大量的时间去开会，跟各个业务线做技术的交流，这方面会耗费比较多的时间，因为我是一个方向负责人，和直接研发还是不太一样的。
林巧：说实话我们更惨。因为我们是工业加人工智能，要快速迭代，要把事情做好，所以我们节奏上会更长一点，当然我们不强制周六加班，我们更多的是叫业务目标驱动，大家看到自己手上有很多事情就会加班，没有事情，也不会花很多时间在工作上。
林巧：工作和生活是没法完全平衡的，你在在在哪投入多了，另一边还是会有各种矛盾的。我只能说回家不会浪费时间在刷短视频等娱乐上，更多的是想高效率陪伴家人。但肯定还是会有一些不舒服的地方，就像我老婆经常跟我抱怨，说小孩子上学什么我都帮不了忙。
我最早的一份工作在航天系统，也是螺丝钉。航天系统算事业单位，那个岗位可以做一辈子，比如说控制工程师或者电控工程师。
我们原来的自动驾驶团队，有一些人是转岗过来的，他需要快速的转变，不会把人完全限定到某一个角色，有时候会陷入一个问题：“我的精力有限，我干到35岁以后干不动了”。
这个可能是在互联网大厂最大的挑战，人的精力本身确实是有限，很多人到一定年龄快速学习能力可能会变差，很多人想在这里待一辈子，但是很多时候很难，特别是一些互联网大厂变化很多。
像做开发工作，有很多人成为顶尖的专家，他可以一直做开发工作，一直专注到这里面，但大部分的人可能专注不下来，想继续的以原有的方式工作，但是因为精力跟不上，所以在很多互联网大厂就待不住了。
所以工业互联网跟纯互联网不太一样，你对场景是要有理解的，当你深入到现场累积经验，这部分经验对你开展工作是很重要的。所以我认为在工业互联网，这道坎会往后一点，因为行业经验对这份工作会更重要，很多时候要通过不停的实战锻炼，才能形成认知。
2003-2007年，大家第一选择是外企；2012-2019年，大家认为互联网公司是最优选择；我认为，现在那个“最优选择”呈分化的趋势。
互联网的很多价值观、做事方式跟工业是可以结合在一块，包括我们现在内部提倡简单专注，做自己最擅长的领域，这就是互联网背景的人天生的一种特质。
再就是很多工厂需要24小时作业，工人们需要三班倒，一些人不愿意去。工厂要解决招工难，可以用智能化的东西替代重复性劳动，替换了之后还要保证效率。
林巧：这方面的要求确实变了，一个产业互联网进去之后，很多工厂，比如无人驾驶车，怎么操作这些无人驾驶车辆，调度无人驾驶车辆，它在作业的时候出问题了，怎么去解决？他就有更多的知识要去学习。
但我觉得这也不是问题，随着时代的发展和进步，随着人工智能发展，工厂里的智能化自动化的设备越来越多，你需要理解自动化的设备，智能化设备是怎么去运转，运转里面出现的故障是怎么样的。很多时候工人没有经过基础知识学习就比较难了，所以这方面的要求肯定会提高的。
